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学習型知覚データ処理研究室
─ 人の知恵とデータを駆使した画像認識技術研究 ─

対象学年: 3・4年次

担当教員名: 村松大吾; Daigo Muramatsu

学びのキーワード

研究の内容

研究室では，主に画像や映像を対象とした認識技術の研究を行っています。
映像などのデータを対象に、人の能力を超える認識技術を、我々の知恵や経験を盛り込みつつ実現する、そんな研究をします。
例えば、映像に映っている人物が誰なのかを判定する技術は、個人認証と呼ばれますが、研究室では、人の動作の違いに基づき認証をする技術の研究を行っています。また、スポーツ映像などを対象とし、その対象人物の「動きの良さ」を評価する解析技術の研究も行っています。

研究の進め方

【研究テーマ】
研究テーマ決定は、学生と教員で話し合って決めていきます。教員が提示するテーマを実施する学生もいれば、自ら設定したテーマを実施する学生もいます。教員が提示するテーマの中には他大学との共同で実施するものもあります。

【研究の進め方】
研究テーマが決まったら、各自で研究を進めます。プログラムを組み、研究用サーバを用いて学習をし、手法の評価をしていきます。研究の進捗は発表スライドにまとめてもらい、週に1回ミーティングで発表してもらいます。その発表にもとづき、内容の議論や今後の方針などを話し合います。

未来の研究室生へ

研究室で目指すもの
■研究を通して、社会貢献：優秀な卒業生の輩出
--考える力
--実装能力
--プレゼンテーション能力
を有する学生を育てます。

■価値ある技術を創出：研究成果を世界に発信！
--Top Conferenceでの発表を目指します
--継続的に主要国際会議で発表します

ゼミ・研究室の魅力

プレゼンテーション⼒が⾝につく
学外の人と交流ができる
他のゼミ・研究室⽣との交流がある
論理的な思考力が鍛えられる
国際会議での発表を目指す

卒業論文のテーマ

平均シルエットに基づく自転車乗車人物認証
補助ラベル利用による歩容認識
隠蔽のある人物シルエットを対象とした画像復元
歩容動画に対するDeepFakeを用いた顔変換
GPSデータのみからのラグビー状況推定
注目領域理解による説明可能な車種識別

学生の視点：学生からの研究室紹介

映像の中に隠れた情報を読み解く

入学当初から、これからはプログラミングが必要とされる時代になると感じていました。特に、プログラムによって得られたデータをどのように処理し、活用していくかが重要だと考え、この分野を選びました。現在は、バレーボールの試合映像を対象にした解析研究に取り組んでいます。映像を一定のフレームに分割し、動画分類モデルに入力することで、レシーブ動作等の精度を自動的に分類する仕組みを研究しています。

研究を進める中で、プレーに直接関わっていない選手の動きからも、試合内容をある程度推測できるという興味深い発見がありました。想定していなかった結果に出会えることも、この研究の面白さだと感じています。今後は、こうした映像解析の技術を活かし、スポーツ分野に限らず、社会インフラやさまざまな社会課題の解決につながる研究へと発展させていけたらと考えています。

先生はどんな人？

「それ面白いね」と背中を押してくれる先生です。

村松先生は、とにかく面白くてやさしい先生です。自分の研究についても否定せず、「それ面白いね」と前向きに受け止めてくださるので、とても話しやすいと感じています。今回のバレーボールの研究でも、データをどう分かりやすく伝えるかという視点を大切にするようアドバイスをいただきました。研究のことはもちろんですが、学生の参加するイベントにも応援に来てくださるなど、学生との距離が近いところも魅力だと思っています。

教員のプロフィール

村松大吾

Daigo Muramatsu

1999年早稲田大学大学院修士修了後三菱商事株式会社入社。2005年早稲田大学大学院博士課程退学、博士（工学）。成蹊大学助手、助教、大阪大学産業科学研究所特任講師、情報通信研究機構主任研究員、大阪大学産業科学研究所准教授を経て成蹊大学教授。

研究分野: バイオメトリクス、パターン認識、コンピュータビジョン、人物映像解析、スポーツ映像解析

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