生活の身近にあるテーマから
データ分析の奥深い世界に踏み込む

ゼミではおもにR言語を用いたデータの分析を行います。まず3年次前期にはR言語に関する基礎知識を座学で学びます。「どういうものを扱っていくのか」「どうプログラミングを書けば動かせるのか」から始まり、実際に初歩的なデータを使って、プログラムを書いて実行してみます。プログラミングの段階では正解が見えず悩むこともありますが、プログラムを組んで実行し、それがきちんと意味ある結果になった時は、とても達成感があります。

3年次後期からは、グループで本格的な研究に入ります。自分たちで実際にデータを集め、スケジュールを組んで分析・考察を進めていきます。毎年12月に法政大学との合同研究報告会があるので、その準備期間はやや忙しいです。４年次では卒論に向けてテーマを決め、まずは自分でデータ収集を行います。同時に、先行研究の論文があれば必要に応じて深掘りし、最終的には、先行研究のまとめとデータ分析結果、結果からの考察などをまとめます。

3年次後期に、「大学図書館の入館者数を向上させるにはどうすればよいか」という研究を行いました。まず入館者数のデータを図書館から提供してもらい、ヒアリングして現状の問題点をピックアップ。入館者数に対して降水量、曜日、長期休暇など、それぞれの要因がどのくらい影響しているかを、R言語の特性を活用して数値化し、試行錯誤しながら式を導き出しました。分析結果だけでなく学生に対するアンケート調査なども行ってまとめました。

私はグループ内でリーダーを務めましたが、分析力などの個人スキルに加えて、スケジュール管理能力やマネジメント力などリーダーとしてのスキルも大いに身についた気がします。実際にクライアントがいる状況で研究を行い、分析結果をもとに図書館側にフィードバックした経験から、就職の目標もマーケティングリサーチ業界に定まりました。もともと「データから傾向を読む」ことは好きでしたが、このゼミでデータ分析により深く興味を持つようになりました。