数理最適化研究室

数理最適化問題とは、与えられた条件の下で関数を最小化もしくは最大化する数学的問題です。そして数理最適化とは、現実の問題を数理最適化問題として表現し、それを計算機を用いて解くための算法（アルゴリズム）を研究する分野です。最短乗換探索、アルバイトのシフト作成、化学反応の予測、そしてAIの設計など多くの実社会の課題を解決するために数理最適化で培われた技術が大きな役目を果たしています。数学と計算機で実社会の課題を解決したい学生さんを歓迎します。

３年生の後期に研究室に配属されたあと、数理最適化の基礎知識をつけるために皆で教科書の輪読ゼミを週１回行います。具体的には、毎回当番の学生さんに教科書を読んできてもらい、板書をしながら講義してもらいます。当番でない学生さんは質問を積極的にすることで内容について理解を深めていきます。ゼミと並行して、学生さんが夢中で取り組むことができるような研究テーマを相談しながら決めていきます。テーマが一度きまると、関連した論文を読んでもらい、課題を洗い出してもらいそれを解決するための手法の開発をしてもらいます。日本オペレーションズ・リサーチ学会など学外での発表ができるような成果を一緒に目指します。

ゼミでの発表を通してプレゼンテーション能力を向上させ、研究を通して問題の発見と解決する能力を鍛えます。これらは企業一般で必要とされる能力です。一方、数理最適化という専門知識を社会で役立てることは難しいかもしれません。しかし、社会課題を最適化問題として表現する上で真に守らなくてはいけない条件は何か、また優先的に最大化すべき効用は一体何かなど、その都度のニーズに合わせて問題の本質を捉える力は社会で大いに活かすことができるはずです。